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FORECAST(x,known_y's,known_x's)
X 是您要預測一個數值的資料點。
Known_y's 是因變數陣列或資料範圍。
Known_x's 是自變數陣列或資料範圍。
2010年2月24日 星期三
青花瓷
詞:方文山
曲:周杰倫
素胚勾勒出青花筆鋒濃轉淡
瓶身描繪的牡丹一如妳初妝
冉冉檀香透過窗心事我了然
宣紙上 走筆至此擱一半
釉色渲染仕女圖韻味被私藏
而妳嫣然的一笑如含苞待放
妳的美一縷飄散
去到我去不了的地方
天青色等煙雨 而我在等妳
炊煙裊裊昇起 隔江千萬里
在瓶底書漢隸仿前朝的飄逸
就當我 為遇見妳伏筆
天青色等煙雨 而我在等妳
月色被打撈起 暈開了結局
如傳世的青花瓷自顧自美麗
妳眼帶笑意
色白花青的錦鯉躍然於碗底
臨摹宋體落款時卻惦記著妳
妳隱藏在窯燒裡千年的秘密
極細膩 猶如繡花針落地
簾外芭蕉惹驟雨 門環惹銅綠
而我路過那江南小鎮惹了妳
在潑墨山水畫裡
妳從墨色深處被隱去
天青色等煙雨 而我在等妳
炊煙裊裊昇起 隔江千萬里
在瓶底書漢隸仿前朝的飄逸
就當我 為遇見妳伏筆
天青色等煙雨 而我在等妳
月色被打撈起 暈開了結局
如傳世的青花瓷自顧自美麗
妳眼帶笑意
標籤: Mood
2010年2月22日 星期一
IC50 是抑制率50%時候的藥物濃度。
1. 把藥品連續稀釋,計算其抑制率
2. 以藥品濃度為X軸,抑制率為Y軸做點線圖,並加上趨勢線
3. 以Y軸50%抑制率所對應之藥品濃度為IC50。
公式:
log IC50 = Xm - I (P - ( 3 - Pm - Pn ) / 4 )
Xm:log 最大劑量
I:log(最大劑量/相臨劑量)
P:陽性反應率之和
Pm:最大陽性反應率
Pn:最小陽性反應率
Xm:log 最大劑量
I:log(最大劑量/相臨劑量)
P:陽性反應率之和
Pm:最大陽性反應率
Pn:最小陽性反應率
例︰
濃度 0.1、0.01、0.001、0.0001、0.00001、0.000001
抑制率0.95、 0.80、0.65、0.43、0.21、0.06
計算︰
Pm = 0.95
Pn = 0.06
P = 0.95+0.80+0.65+0.43+0.21+0.06=3.1
Xm = log0.1 = -1
log I = log 0.1/0.01 = 1
log IC50 = -1 -1 *( 3.1 - ( 3 - 0.95 - 0.06 ) / 4) = -3.6025
IC50 = 0.00025
P = 0.95+0.80+0.65+0.43+0.21+0.06=3.1
Xm = log0.1 = -1
log I = log 0.1/0.01 = 1
log IC50 = -1 -1 *( 3.1 - ( 3 - 0.95 - 0.06 ) / 4) = -3.6025
IC50 = 0.00025
Sigmaplot
1. 選取 Pharmacology --> standard curves analysis
2. curve 選取 y = min + ( max - min )/(1+( x / EC50 ) ^Hillslope )
3. 選取 X 資料 Y資料來源
4. Predict unknows 打勾 --> OK
Excel 計算法:
公式: Forecast
運用現有的值計算或預測未來值。預測值是根據假設的 x 值求得 y 值。已知值包括現有的 x 值和 y 值,而新的值則利用線性回歸法求得。
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Known_y's 是因變數陣列或資料範圍。
Known_x's 是自變數陣列或資料範圍。
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