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2020年4月30日 星期四
1. 群體免疫為當一個族群中有足夠比例的人對傳染病具有保護力時,即可對整個群體產生保護力。
2. 計算群體免疫力需要了解病原體的基本傳染數(Basic Reproduction number,R0), 指一個生病的個體平均會傳給幾個人
因此在
R0 < 1 時, 傳染病會逐漸消失
R0 > 1 時, 造成社區流行
3. 當傳染病發生時, 不是100%的人都會被感染, 因為有些人己被免疫
若群體中己具免疫力的人比例為 P
不具免疫力的人比例則為 1-P
4. 基本傳染數的真實狀況應該修正為 R0 x (1-P)
所以一個傳染病要在群體中消失
R0(1-P) < 1
移項得知,要形成群體免疫力,族群中己具免疫力的比例需為 P > 1 - 1/R0
5.另外免疫的效率也不是100%,因此需納入考慮
若免疫的效率比為 E
族群免疫的比例需修正為 P > (1-1/R0)/E
6. 若 E < (1-1/R0), P值必然 > 1, 則該群體永遠無法產生群體免疫力
標籤: Immunology, Statistics
2018年4月11日 星期三
Reed-Muench Method
1.
計算距離值
[(感染力高於50%之佰分比)–50% ] / [(感染力高於50%之佰分比) – (感染力低於50%之佰分比)]
2.
計算TCID50
取大於50% CPE之稀釋倍數之log值加上距離值
3.
Example (第一排取10 μl病毒液稀釋到90 μl的培養基中)
10-1
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10-2
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10-3
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10-4
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10-5
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10-6
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10-7
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10-8
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S1
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+
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+
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-
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-
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-
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-
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S2
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+
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+
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+
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-
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S3
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+
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+
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+
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-
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S4
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+
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+
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+
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S5
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+
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+
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+
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+
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Control
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-
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-
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Ratio
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100%
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100%
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80%
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20%
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0%
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0%
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0%
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0%
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距離值 (80% - 50%) / (80% - 20%) = 0.5
TCID50 = 10 (3+0.5) * 100= 105.5
= 3.16 x 105 / ml
標籤: Edu, Immunology, Statistics
2015年6月9日 星期二
Ref: http://www.dxdiscovery.com/lateral-flow-assay.html
Ref: http://www.nanoprobes.com/newsletters/Vol9_Iss3.html
標籤: Immunology




